Posts

Showing posts from January 30, 2019

Årstid

Image
Diagram över jordens årstider, sett från norr. Längst till höger: decembersolståndet. Årstiderna / Årsringar För sången, se Årstiderna (sång). Årstiderna är inom väderförhållandena årets fyra delar, nämligen vår, sommar, höst och vinter [ 1 ] . Dessa fyra årstider kan delas in på flera olika sätt, till exempel astronomiskt, kalendariskt eller klimatologiskt. Innehåll 1 Indelning 2 Orsak 3 Grekisk mytologi 4 Övriga system 5 Referenser 6 Externa länkar Indelning | Astronomiskt sett motsvarar årstiderna var sin fjärdedel av jordens omloppsbana runt solen. Våren börjar då vid vårdagjämningen cirka 20–21 mars, sommaren har sin början vid sommarsolståndet cirka 20-21 juni, hösten vid höstdagjämningen cirka 22-23 september, och vintern vid vintersolståndet runt den 21-22 december. Detta indelningssätt används som standard i många engelsktalande länder men kallas där för meteorologisk indelning vilket inte bör blandas ihop med den klimat...

Find orthogonal projection of $ [n,0,0,…,0]^T$ on subspace $V$

Image
0 $n>1$ Given is $$V = left{ vec{x} in mathbb R^n : x_1+x_2 + ... + x_n = 0 right} $$ a) Find orthogonal basis of $V^{perp} $ b) Find orthogonal projection $vec{x} = [n,0,0,...,0]^T$ on subspace $V$ If it comes to a) $$dim V^{perp} = n - dim V = dim V^{perp} = n - n + 1 = 1$$ So $V^{perp} = span$ one_vector_perpendicular_to_v Put $[1,1,1,...,1,1]^T$ - it is perpendicular to $V$ Let's start Gram–Schmidt process - but we have $1$ vector so $u_1 = [1,1,1,...,1,1]^T$ = orthogonal basis of $V^{perp}$ b) It seems to be very interesting and hard. I found basis of $V$ : $$[-1,1,0,0,...,0] = vec{v_1}$$ $$[-1,0,1,0,...,0] = vec{v_2}$$ $$[-1,0,0,1,...,0] = vec{v_3}$$ $$...$$ $$[-1,0,0,0,...,1] = vec{v_{n-1}}$$ Now I start Gram–Schmidt process $$u_1 = v_1 $$ $$u_2 = v_2 - frac{1}{2} cdot v_1$$ ...